| 非线性主折线分类器及其在高光谱遥感图象分类中的应用 |
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| 引用本文： | 张连蓬,刘国林,江涛. 非线性主折线分类器及其在高光谱遥感图象分类中的应用[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(Z1): 911-913 |
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| 作者姓名： | 张连蓬 刘国林 江涛 |
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| 作者单位： | 张连蓬（山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安,271019） 刘国林（山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安,271019） 江涛（山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安,271019） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40174003) |
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| 摘 要： | 高光谱遥感数据的分类在理论和实践方面都有许多值得研究的地方.尤其是随着光谱分辨率的提高,地物类别的可区分性程度也应有较大的提高.但传统的基于诸如主成分分析等的特征提取算法只能提取数据的线性结构,随着高光谱遥感光谱分辨率的提高,不同地物的高光谱遥感数据往往呈现复杂的非线性分布特性,从而使得某些地物在线性结构上无法区分.本文将构造一种非线性主折线分类算法,可以揭示数据的非线性分布结构,以便提高地物的分类精度.
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 特征提取 分类 非线性主折线 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0911-03 |
| 修稿时间： | 2003-05-30 |
The Nonlinear Principal Poly Line Classifier and its Application to Classify Hyperspectral Remote Sensing Image |
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