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| 带延迟时间序列的BP网络在油井产量预测中的应用——以Neurosolutions类神经网络软件为例 | |
| 引用本文： | 唐小林,刘德华,荣杰,刘子雄,郑英杰.带延迟时间序列的BP网络在油井产量预测中的应用——以Neurosolutions类神经网络软件为例[J].内蒙古石油化工,2007(12). |
| 作者姓名： | 唐小林 刘德华 荣杰 刘子雄 郑英杰 |
| 作者单位： | 长江大学石油工程学院 湖北荆州434023(唐小林，刘德华，荣杰，刘子雄)，胜利油田河口采油厂工艺所 山东东营257200(郑英杰) |
| 摘 要： | 油井产量变化的影响因素很多,使产量预测变得十分困难。以塔里木轮南油田的两口典型油井的产量预测为例,运用Neurosolutions类神经网络软件带延迟时间序列的GA-BP神经网络对油井产量进行了拟合和预测,结果表明该模型具有较好的适应性,能够方便快速的应用于轮南油田的油井产量预测。 |
| 关 键 词： | Neurosolutions 延迟时间序列 神经网络 预测 轮南油田 |
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