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杂志ISSN号
基于FT与超像素模糊C均值聚类的马铃薯病虫害图像识别技术
作者姓名:
吕思成
杨恒
范学飞
作者单位:
东北林业大学理学院
摘 要:
本文针对马铃薯病虫害区域难以自动分割的问题,提出了一种基于FT显著性检测与超像素模糊C均值聚类(SFFCM)相融合的无监督分割方法。该算法利用FT显著性检测增强梯度图像,并对梯度增强图像进行重构。经过分水岭分割后,对各超像素区域颜色求平均,利用FCM算法聚类得到最终的分割图。实验表明,与SFFCM、SFFCM-SR相比,本文算法分割效果占优。
关 键 词:
马铃薯病虫害
图像识别
超像素
模糊C均值聚类
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