基于FT与超像素模糊C均值聚类的马铃薯病虫害图像识别技术

本文针对马铃薯病虫害区域难以自动分割的问题，提出了一种基于FT显著性检测与超像素模糊C均值聚类（SFFCM）相融合的无监督分割方法。该算法利用FT显著性检测增强梯度图像，并对梯度增强图像进行重构。经过分水岭分割后，对各超像素区域颜色求平均，利用FCM算法聚类得到最终的分割图。实验表明，与SFFCM、SFFCM-SR相比，本文算法分割效果占优。