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提取半结构化信息源中对象间精确语义相似性的方法研究
引用本文:高英 郭荷清 邹智敏. 提取半结构化信息源中对象间精确语义相似性的方法研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 98-101
作者姓名:高英 郭荷清 邹智敏
作者单位:华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);广东省广州市科技攻关项目
摘    要:为了从半结构化的信息源中提取本体,统一地分析和处理所有信息源,本文为数据源提供了一个统一的概念模型,并定义了半结构化信息源到概念模型的转换规则。基于该模型,本文提出了计算模式中对象间精确语义相似性的方法。

关 键 词:本体  语义距离相关图  0近邻相似分析  i近邻相似性分析

The Research of Method of Extracting Refined Semantic Similarity among Objects of Semi-structure Information Sources
GAO Ying,GUO He-Qing,ZOU Zhi-Min. The Research of Method of Extracting Refined Semantic Similarity among Objects of Semi-structure Information Sources[J]. Computer Science, 2006, 33(9): 98-101
Authors:GAO Ying  GUO He-Qing  ZOU Zhi-Min
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering, South China University of Technology,Guangzhou 510641
Abstract:In order to extract ontology from semi-structure information sources, and analyze and deal with information sources accordantly, this paper provides a new conceptual model for data sources and a sets of rules from semi-structure information sources to conceptual model. Based on this model, this paper provides a method to compute refined semantic similarity among objects of sources.
Keywords:Ontology  Semantic-distance-similarity graph(SDS-G)  0 neighbor similarity analysis  i neighbor similarity analysis
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