首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法
引用本文:张杨,叶舒帆,高立群.基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法[J].计算机光盘软件与应用,2010(8):47-49.
作者姓名:张杨  叶舒帆  高立群
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;温州医学院信息与工程学院,浙江温州,325035
2. 东北大学资源与土木工程学院,沈阳,110004
3. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
摘    要:运动物体的跟踪是在连续的视频流中需找并跟踪物体的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的课题。本文提出了一种基于粒子预测和光流匹配相结合的目标跟踪算法。对于非线性、非高斯问题进行了位置预测,并结合了Hausdorff距离和光流算法对自适应图像匹配跟踪算法进行了匹配的性能分析。实验结果表明,本算法继承了相关跟踪实用性的特点,并且可以准确的进行物体的跟踪和定位。

关 键 词:粒子预测  光流匹配  目标跟踪  hausdorff距离

Tracking Algorithm Based on Particle Projection &Optical Flow Matching
Authors:Zhang Yang  Ye Shufan  Gao Liqun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号