基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法 |
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引用本文: | 张杨,叶舒帆,高立群.基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法[J].计算机光盘软件与应用,2010(8):47-49. |
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作者姓名: | 张杨 叶舒帆 高立群 |
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作者单位: | 1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;温州医学院信息与工程学院,浙江温州,325035 2. 东北大学资源与土木工程学院,沈阳,110004 3. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
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摘 要: | 运动物体的跟踪是在连续的视频流中需找并跟踪物体的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的课题。本文提出了一种基于粒子预测和光流匹配相结合的目标跟踪算法。对于非线性、非高斯问题进行了位置预测,并结合了Hausdorff距离和光流算法对自适应图像匹配跟踪算法进行了匹配的性能分析。实验结果表明,本算法继承了相关跟踪实用性的特点,并且可以准确的进行物体的跟踪和定位。
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关 键 词: | 粒子预测 光流匹配 目标跟踪 hausdorff距离 |
Tracking Algorithm Based on Particle Projection &Optical Flow Matching |
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Authors: | Zhang Yang Ye Shufan Gao Liqun |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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