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基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法
引用本文:张杨,叶舒帆,高立群. 基于粒子预测和光流匹配的目标跟踪算法[J]. 计算机光盘软件与应用, 2010, 0(8): 47-49
作者姓名:张杨  叶舒帆  高立群
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;温州医学院信息与工程学院,浙江温州,325035
2. 东北大学资源与土木工程学院,沈阳,110004
3. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
摘    要:运动物体的跟踪是在连续的视频流中需找并跟踪物体的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的课题。本文提出了一种基于粒子预测和光流匹配相结合的目标跟踪算法。对于非线性、非高斯问题进行了位置预测,并结合了Hausdorff距离和光流算法对自适应图像匹配跟踪算法进行了匹配的性能分析。实验结果表明,本算法继承了相关跟踪实用性的特点,并且可以准确的进行物体的跟踪和定位。

关 键 词:粒子预测  光流匹配  目标跟踪  hausdorff距离

Tracking Algorithm Based on Particle Projection &Optical Flow Matching
Zhang Yang,Ye Shufan,Gao Liqun. Tracking Algorithm Based on Particle Projection &Optical Flow Matching[J]. , 2010, 0(8): 47-49
Authors:Zhang Yang  Ye Shufan  Gao Liqun
Abstract:
Keywords:
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