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基于神经网络的树脂浓度控制
引用本文:蓝照斌,陈晓祥,史贤林. 基于神经网络的树脂浓度控制[J]. 计算机测量与控制, 2000, 8(2): 24
作者姓名:蓝照斌  陈晓祥  史贤林
作者单位:华东理工大学,化学工程系,上海,200237
摘    要:提出了利用人工神经网络学习能力强的特点 ,构建一个树脂浓度的在线软测量模型 ,从而实现了对某生产过程聚合工序出料树脂浓度的检测和控制。仿真结果表明了本方案的优越性和可行性。

关 键 词:神经网络  树脂浓度  软测量  在线控制
修稿时间:1999-08-02

Resin Concentration Control Based on Artificial Neural Network
LAN Zhao-bin,CHEN Xiao-xiang,SHI Xian-lin. Resin Concentration Control Based on Artificial Neural Network[J]. Computer Measurement & Control, 2000, 8(2): 24
Authors:LAN Zhao-bin  CHEN Xiao-xiang  SHI Xian-lin
Abstract:A system based on artificial neural network (ANN) for resin concentration control is presented. In the system, a soft measurement model for resin concentration is built by a novel modified back-propagation neural network method. And the high precision and good real time quality of this system are shown by the experiment.
Keywords:neural network  resin concentration  soft measurement  on-line control  
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