基于冷却曲线特征与粒子群算法的铸造热物性参数寻优 |
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作者姓名: | 张琦 沈旭 殷亚军 李文 计效园 周建新 |
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作者单位: | 华中科技大学材料科学与工程学院,材料成形与模具技术全国重点实验室 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710100); |
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摘 要: | 针对铸造过程材料热物性参数求解方法适用参数种类少、人工经验依赖度高的问题,根据铸造冷却曲线特征与粒子群优化算法,建立了基于冷却曲线间差异的适应度函数。提出了基于种群搜索状态与粒子适应度排序的惯性权重调整策略,并结合冷却曲线特征适应度的粒子群速度迭代策略,建立了一种铸造过程材料热物性参数寻优方法,并以25G材料为例进行了实际验证。结果表明,试验方法可达到与人工反求法相同的精度,且所需计算次数少、人工经验依赖度低。
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关 键 词: | 冷却曲线特征 粒子群算法 热物性参数 |
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