基于改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别

针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题，提出一种改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别方法。首先，将YOLOv5中的耦合头改为解耦头，提高网络的泛化能力；其次，提出C3-Faster模块，替换YOLOv5的Backbone和Head中的部分C3模块，提高网络的计算速度；最后，选用WIoU损失函数替换YOLOv5的CIoU损失函数，优化网络。通过对比实验，验证了C3-Faster和WIoU损失函数的有效性，在消融实验中，改进后的网络训练时间减少，mAP提高了3.7%,Precision提升2.1%。实验结果表明，该方法在汽车轮胎规格字符识别的有效性，提高了识别的准确性。