散射波波场在裂缝性储集层识别中的应用

裂缝性油气藏是目前油气增储上产的重要勘探开发目标，常规叠后地震数据预测裂缝效果差，无法满足裂缝性储集层识别的要求。为此，建立了一种基于扩散滤波的地震反射波波场和散射波波场相对分离方法，通过调节扩散系数和迭代次数，把叠后地震数据体分离为反射波波场和散射波波场数据体，并在散射波波场数据体上提取相干、曲率、蚂蚁体等地震属性，进行裂缝性储集层预测。在松辽盆地基岩风化壳裂缝性储集层和四川盆地茅口组裂缝性储集层进行裂缝预测，结果表明：该方法对裂缝性储集层的预测结果具有更高的分辨率；大庆探区基岩风化壳裂缝性储集层2口钻井验证该方法预测储集层符合率达到67%，应用效果好，可供同类油气藏的勘探开发和井位部署参考。