融合小波变换与形态学的车身刮痕边缘检测

针对车身表面外部噪声干扰的影响，导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息，提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先，为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响，对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法，消除部分噪声干扰，提高边缘检测定位的准确性；然后，为了优化刮痕边缘的连续性，避免在多尺度小波检测下边缘有效信息的丢失，提出一种改进的数学形态学边缘检测算法；最后，将小波模极大值与数学形态学两种方法的检测结果进行小波分解，分别得到图像的高频和低频分量。两图像低频分量根据图像能量大小分配权重进行融合，对应的高频分量通过绝对值取大的方式融合，将融合后的高频和低频分量重构，获取最终的刮痕边缘。通过实验分析，该融合方法能保证在去噪的同时，获得更完善清晰的边缘特征信息，效果优于传统边缘检测算法，能为后续刮痕精确定位修复提供理论与技术支持。