基于图像区域和骨架特征的条形码印刷缺陷检测算法

条形码广泛用于商品的流通，为提高条形码质检的准确性和效率，提出了基于图像区域特征和骨架特征的条形码印刷缺陷检测算法。相机采集条形码图像后，利用模板匹配定位条形码，按照仿射变换参数进行图像矫正；然后，通过阈值分割、连通域、闭运算等处理，得到条码ROI待检区域；最后，利用区域最小外接矩形长度特征、区域矩形度特征、骨架特征先后检测条符，识别缺陷位置并存入新区域。生产现场测试表明，该方案的检测成功率为99.2%，平均耗时51.982 ms；实验仿真数据还验证所提算法适用不同角度的图像。与其他方法相比，该算法在识别精度、运行速度和鲁棒性方面均具有优势，能获得较好的检测效果。