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基于盘古大模型的矿用钢丝绳表面损伤检测研究
作者姓名:吴锦浩  朱权洁  廖忠友  王大仓  隋龙琨  谷雷  王祎然
作者单位:1. 华北科技学院矿山安全学院;2. 华北科技学院应急技术与管理学院
基金项目:河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2022GJJG473);;中央高校科研业务费(3142021002);
摘    要:国内矿用钢丝绳检测通常采用MT716-2005标准,通过人工目视、触摸等方法来检测钢丝绳表面的损坏情况。人工检测存在因检测人员专业水平参差不齐、人力资源不足或者疲惫而产生错误结果等误判情况。针对该问题,设计了一种基于盘古大模型的矿用钢丝绳表面损毁检测模型。该模型使用NL-means算法去噪和华为云Modelarts平台提供的pangucv-det-protect算法进行物体检测,并对检测结果做出预测,预测数值代表可信度。结果表明,该模型能够有效检测钢丝绳的变形、磨损、锈蚀等损伤情况。

关 键 词:表面损伤检测  盘古大模型  NL-means算法
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