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| 基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断 | |
| 作者姓名： | 陈立军 侯爽 叶翀 张艳平 |
| 作者单位： | 东北电力大学自动化工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41076060);吉林省教育厅十二五规划项目(吉教科合字[2010]第75号) |
| 摘 要： | 大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行,避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测,对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究,获取时域指标属性,运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简,再结合支持向量机进行样本训练,并对待测数据进行故障诊断。 |
| 关 键 词： | 齿轮箱 故障诊断 振动监测 邻域粗糙集 支持向量机(SVM) |
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