| 网络评价倾向性研究 |
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| 引用本文： | 程传鹏.网络评价倾向性研究[J].计算机工程与应用,2011,47(25):156-159. |
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| 作者姓名： | 程传鹏 |
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| 作者单位： | 中原工学院 计算机学院，郑州 450007 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学项目(No.2008B520046) |
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| 摘 要： | 提出了基于语义相似度判别用户评价倾向的方法。利用同义词词林计算词语的相似度，由词语的相似度构造二部图，通过求二部图的最大匹配获得文本之间的相似度。依据KNN分类来判断文本的倾向性。实验结果表明该方法优于传统的倾向性判断的方法。
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| 关 键 词： | 同义词词林 K-最近邻（KNN）分类 文本相似度 二部图 最大匹配 |
| 修稿时间： | |
Research on tendentiousness recognition of user evaluation |
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| CHENG Chuanpeng.Research on tendentiousness recognition of user evaluation[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(25):156-159. |
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| Authors: | CHENG Chuanpeng |
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| Affiliation: | School of Computer Science，Zhongyuan Institute of Technology，Zhengzhou 450007，China |
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| Abstract: | This paper improves a method to distinguish tendentiousness of user evaluation.Semantic similarity of words is computed based onTongYiCi CiLin.Bipartite graph is constructed according to calculating similarity of words.The biggest matching algorithm is used to compute similarity between texts.Experiments show that precision and recall rate are greatly improved. |
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| Keywords: | TongYiCi CiLin K-Nearest Neighbo(rKNN) text similarity bipartite graph maximum matching |
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