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| 基于改进BP神经网络的产品成本预测研究和实现 | |
| 引用本文： | 杨久红,王小增. 基于改进BP神经网络的产品成本预测研究和实现[J]. 机械设计与制造, 2010, 0(7) |
| 作者姓名： | 杨久红 王小增 |
| 作者单位： | 嘉应学院,电子信息工程学院,梅州,514015 |
| 基金项目： | 广东省梅州市自然科学基金重点资助项目 |
| 摘 要： | 作为成本管理重要环节的产品成本预测是个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型.引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,针对BP算法容易陷入局部最小的缺陷,提出了改进BP算法.根据产品成本的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,经测试表明,网络具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据. |
| 关 键 词： | 成本 神经网络 改进BP算法 预测 |
An improved BP algorithm for cost estimation |
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