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神经网络矢量量化技术在语音编码中的应用
引用本文:罗艳芬,万国金,黄建红. 神经网络矢量量化技术在语音编码中的应用[J]. 计算机与现代化, 2005, 0(8): 20-22
作者姓名:罗艳芬  万国金  黄建红
作者单位:南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029;南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029;南昌大学信息工程学院,江西,南昌,330029
摘    要:讨论了在语音编码中,应用神经网络技术进行矢量量化的算法。神经网络矢量量化算法可以压缩码本维数,提高码本搜索速度,从而优化矢量量化的效果。将这种优化的矢量量化算法应用于语音编码中,能降低运算复杂度,提高编码质量。

关 键 词:神经网络  矢量量化  语音编码
文章编号:1006-2475(2005)08-0020-03
收稿时间:2004-10-25
修稿时间:2004-10-25

Application of Neural Network Vector Quantization Technology in Speech Encoding
LUO Yan-fen,WAN Guo-jin,HUANG jian-hong. Application of Neural Network Vector Quantization Technology in Speech Encoding[J]. Computer and Modernization, 2005, 0(8): 20-22
Authors:LUO Yan-fen  WAN Guo-jin  HUANG jian-hong
Abstract:The application of neural network vector quantization in speech encoding is discussed. This vector quantization by neural network can compress the number of the codebook and make the quality of the codebook better so that it can make the result of vector quanfization better. Thus the application of this vector quantization in speech encoding can improve the quality of speech encoding.
Keywords:neural network    vector quantization   speech encoding
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