| 基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 王丽舫,朱群雄. 基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用[J]. 化工自动化及仪表, 2004, 31(6): 25-28 |
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| 作者姓名： | 王丽舫 朱群雄 |
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| 作者单位： | 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 2 99760 0 3 )，教育部科学技术研究重点资助项目 ( 0 10 2 4)，中石化科学技术研究开发资助项目 (E0 3 0 0 7) |
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| 摘 要： | 主要分析主元分析的原理和主要算法及其在故障诊断方面的应用 ,简单介绍数据预处理的小波分析方法 ,并把这两种方法结合用于过程故障诊断。常减压装置的应用实例表明 ,结合这两种方法进行基于过程的故障诊断取得了较好的效果
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| 关 键 词： | 主元分析 小波分析 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-3932(2004)(06)-0025-03 |
| 修稿时间： | 2004-06-19 |
Research and Application of PCA in Process Fault Diagnosis Based on Wavelet Theory |
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| WANG Li-fang,ZHU Qun-xiong. Research and Application of PCA in Process Fault Diagnosis Based on Wavelet Theory[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2004, 31(6): 25-28 |
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| Authors: | WANG Li-fang ZHU Qun-xiong |
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| Abstract: | By analyzing of PCA and Wavelet,fault diagnosis results are not only including the real faults but also including the disturbances caused by the noise.In order to eliminate the influence of noise,wavelet transform is used for preprocessing industrial data before using the PCA method to fault diagnosis.The results to apply these two integrated methods for distillation unit in practical process industry are satisfied. |
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| Keywords: | PCA wavelet analysis fault diagnosis |
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