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神经网络在结构损伤模拟中的应用
作者姓名:
张炼钢 钟珞
摘 要:
识别一个结构在震状态下的变化,在结构监测中是十分重要的,神经网络就非常适用于这种目的。本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题,神经网络从损伤状态训练产生,然后用于诊断一个五层钢框架在一系列震动模拟中的状态。结果表明,使用神经网络可使在线结构诊断更加可行。
关 键 词:
神经网络 训练样本 建筑结构 损伤 模拟
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