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基于RBF神经网络空间矢量法对PMSM的控制
引用本文:刘海琼.基于RBF神经网络空间矢量法对PMSM的控制[J].微计算机信息,2009,25(1).
作者姓名:刘海琼
作者单位:四川省四川职业技术学院机械工程系,629000  
摘    要:将模糊径向基函数(f-RBF)神经网络算法用于永磁同步电机(PMSM)的速度控制.针对电机的动态和非线性特点,结合PMSM驱动的矢量控制方法,设计了f-RBF在线辨识器和速度控制器.在Matlab/Simulink下将该方法与传统的PID控制PMSM进行了仿真比较.实验结果表明了该方法的有效性,且系统响应速度快,动态性能优异,鲁棒性好.

关 键 词:永磁同步电机  自适应控制  模糊径向基函数神经网络  在线系统辨识

Radius Basis Function Neural Network Based Vector Control of PMSM
LIU Hai-qiong.Radius Basis Function Neural Network Based Vector Control of PMSM[J].Control & Automation,2009,25(1).
Authors:LIU Hai-qiong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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