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数据挖掘技术及其在工业生产中的应用
引用本文:宋彦坡,彭小奇. 数据挖掘技术及其在工业生产中的应用[J]. 计算机测量与控制, 2004, 12(10): 944-947
作者姓名:宋彦坡  彭小奇
作者单位:中南大学,能源与动力工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,能源与动力工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:教育部科技研究重点项目(02146),国家自然科学基金项目(50374079),国家博士点基金项目(20030533008)
摘    要:数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术,生产领域的应用,文章概述了数据挖掘的主要技术特点、术的应用现状,分析了工业生产的过程特点和数据特点,处理和挖掘方法,强调了合理利用专业知识的重要性。已在许多领域发挥出可观的作用。为了促进数据挖掘在工业主要任务和一般实现方法,介绍了工业生产领域数据挖掘技并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预

关 键 词:数据挖掘  数据仓库  生产过程  决策支持
文章编号:1671-4598(2004)10-0944-04
修稿时间:2004-01-13

Data Mining Techniques and Its Application in Industrial Production
Song Yanpo,Peng Xiaoqi. Data Mining Techniques and Its Application in Industrial Production[J]. Computer Measurement & Control, 2004, 12(10): 944-947
Authors:Song Yanpo  Peng Xiaoqi
Abstract:Data Mining is a new technology in data processing and data analyzing, which has achieved great performance in many fields. In this paper, to improve the application of data mining in the industrial production field, the primary characteristics, the primary tasks of the data mining and the ways to be realized are summarized, the status quo of the application of data mining in industrial production is introduced, the characteristics of the data and production process in industry is analyzed. Based on these characteristics, the author discusses the special ways in data pretreatment and data mining in this field, the importance of using the professional knowledge reasonably is addressed.
Keywords:data mining  data warehouse  production process  decision support
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