| 基于特征融合和神经网络对步态识别仿真研究 |
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| 引用本文： | 张秋红,苏锦,杨新锋.基于特征融合和神经网络对步态识别仿真研究[J].计算机仿真,2012(8):235-237,245. |
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| 作者姓名： | 张秋红 苏锦 杨新锋 |
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| 作者单位： | 南阳理工学院计算机科学与技术系 |
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| 摘 要： | 研究人体步态识别问题,根据人体步态变化特点,提出一种基于特征融合和神经网络的步态识别算法。首先采用时域差分法对运动人体轮廓进行分割,然后分别提取空间特征和频率特征,将两步态特征融合在一起,最后将得到的融合特征向量输入到神经网络进行学习,从而实现步态的分类和识别。在CASIA步态数据库上进行对比仿真,仿真结果表明,方法不仅克服了单一特征提取方法存在的缺陷,同时提高了步态识别正确率。
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| 关 键 词： | 生物特征 步态识别 神经网络 特征融合 |
Gait Recognition Algorithm Based on Feature Fusion and Neural Network |
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| ZHANG Qiu-hong,SU Jin,YANG Xin-feng.Gait Recognition Algorithm Based on Feature Fusion and Neural Network[J].Computer Simulation,2012(8):235-237,245. |
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| Authors: | ZHANG Qiu-hong SU Jin YANG Xin-feng |
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| Affiliation: | (Nanyang Institute of Technology Computer Science and Technology Department,Nanyang Henan 473000,China) |
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| Abstract: | |
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