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改进的PSO在补偿电容器优化配置中的应用
引用本文:黎瑜新,王黎,郭惠敏,李强.改进的PSO在补偿电容器优化配置中的应用[J].电工技术,2006(4):32-34.
作者姓名:黎瑜新  王黎  郭惠敏  李强
作者单位:广西电网公司,物资分公司招标中心,广西,南宁,530023;华北电力大学,电力工程系,北京昌平,102206;河南省信阳市变电检修部,河南,信阳,464000
摘    要:在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时,考虑了电压谐波畸变率约束条件,以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内.应用了一种简单有效、收敛性很好的演化计算算法-微粒群优化算法(PSO)进行问题的求解.从编码方式、操作过程、目标函数选取、参数调节以及信息共享机制等5个方面分析了该算法的优越性,并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤.

关 键 词:微粒群优化算法  电容器配置  谐波畸变率
收稿时间:2005-12-20
修稿时间:2005年12月20

Improved PSO Used in Optimized Configuration of Compensation Capacitor
Abstract:
Keywords:
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