| 一种抗图像模糊的快速景象匹配算法 |
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| 引用本文： | 符艳军,张晓燕,孙开锋. 一种抗图像模糊的快速景象匹配算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(12): 298-300,311 |
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| 作者姓名： | 符艳军 张晓燕 孙开锋 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院 西安710077;空军工程大学信息与导航学院 西安710077;西安精密机械研究所 西安710075 |
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| 基金项目： | 本文受陕西省自然科学基金(2010JM8014)资助 |
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| 摘 要： | 针对各种原因引起的实测图退化情形,将模糊不变矩引入景象匹配中。为了解决匹配过程中计算量大的问题,从简化匹配特征的计算及优化搜索策略两方面采取措施。在模糊不变矩计算方面,通过预先建立21个和表矩阵,提出了一种适用于匹配过程的矩特征高效求解算法；在搜索策略方面,考虑到模糊不变矩特征对图像分辨率的敏感性,提出在原分辨率基准图上采用遗传算法进行搜索匹配。实验结果表明,在实测图出现模糊及受噪声干扰情况下,所提匹配算法在保证匹配精度的同时,其匹配耗时比传统方法少好几个数量级,能够满足导航系统对实时性的要求。
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| 关 键 词： | 景象匹配 图像退化 模糊不变矩 遗传算法 中图法分类号TP391.41文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013-02-15 |
| 修稿时间： | 2013-05-17 |
Fast Scene Matching Algorithm Resistant to Image Blur |
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| FU Yan-jun,ZHANG Xiao-yan and SUN Kai-feng. Fast Scene Matching Algorithm Resistant to Image Blur[J]. Computer Science, 2013, 40(12): 298-300,311 |
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| Authors: | FU Yan-jun ZHANG Xiao-yan SUN Kai-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scene matching Image degraded Blur-invariant moments Genetic algorithm |
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