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基于统计量模板的半调图像特征提取与分类
引用本文:文志强,胡永祥,朱文球. 基于统计量模板的半调图像特征提取与分类[J]. 计算机科学, 2013, 40(12): 94-97,112
作者姓名:文志强  胡永祥  朱文球
作者单位:湖南工业大学计算机与通信学院 株洲412007;湖南工业大学计算机与通信学院 株洲412007;湖南工业大学计算机与通信学院 株洲412007
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61170102),湖南省自然科学基金项目(11JJ3070),湖南省教育厅科研项目(12A039)资助
摘    要:为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法。利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法。提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性。实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度。大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的。

关 键 词:半调图像  误差分散  统计量模板  分类 中图法分类号TN911.73  TP391.41文献标识码A
收稿时间:2013-05-21
修稿时间:2013-07-23

Feature Extraction and Classification of Halftone Image Based on Statistics Template
WEN Zhi-qiang,HU Yong-xiang and ZHU Wen-qiu. Feature Extraction and Classification of Halftone Image Based on Statistics Template[J]. Computer Science, 2013, 40(12): 94-97,112
Authors:WEN Zhi-qiang  HU Yong-xiang  ZHU Wen-qiu
Affiliation:School of Computer & Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China;School of Computer & Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China;School of Computer & Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China
Abstract:
Keywords:Halftone image  Error diffusion  Statistics template  Classification
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