| 一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型 |
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| 引用本文： | 李贵洋,郭涛. 一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型[J]. 计算机科学, 2013, 40(12): 233-238,275 |
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| 作者姓名： | 李贵洋 郭涛 |
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| 作者单位： | 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610066四川师范大学计算机科学学院 成都610101;可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 成都610066四川师范大学计算机科学学院 成都610101 |
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| 基金项目： | 本文受四川省科技厅重点实验室项目(PJ2012004)资助 |
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| 摘 要： | 被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Suppression based Artificial Immune System),模型通过受体编辑分别 在耐受期和成熟期 赋予检测器一定的主动学习能力,从而提高了模型的检测率,而免疫抑制机制的引入则使得模型的误报率得到了有效控制。给出了模型中检测器和抑制器演化过程的形式化描述,对模型性能进行了分析,证明了受体编辑机制的引入在提高模型检测性能上的有效性。理论分析以及实验结果显示,与ARTIS模型相比,REISAIS模型无需设定检测半径并且检测性能更好。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 受体编辑 受体修正 免疫抑制 中图法分类号TP18文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013-02-10 |
| 修稿时间： | 2013-05-26 |
Receptor Editing and Immune Suppression Based Artificial Immune System |
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| LI Gui-yang and GUO Tao. Receptor Editing and Immune Suppression Based Artificial Immune System[J]. Computer Science, 2013, 40(12): 233-238,275 |
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| Authors: | LI Gui-yang and GUO Tao |
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| Affiliation: | Visual Computing and Virtual Reality Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu 610066,China College of Computer Science,Sichuan Normal University,Chengdu 610101,China;Visual Computing and Virtual Reality Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu 610066,China College of Computer Science,Sichuan Normal University,Chengdu 610101,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial immune system Receptor editing Receptor revision Immune suppression |
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