| 商空间框架下的大规模SVM数据集约减法 |
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| 引用本文： | 覃希,苏一丹,张雯. 商空间框架下的大规模SVM数据集约减法[J]. 计算机科学, 2013, 40(12): 104-107 |
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| 作者姓名： | 覃希 苏一丹 张雯 |
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| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004 |
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| 基金项目： | 本文受中国国家自然科学基金(61063032),中国教育部人文社会科学研究规划基金(11YJAZH080)资助 |
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| 摘 要： | 借助商空间框架下的粒度分析理论及其计算方法,提出将“粒度”的概念用于大规模SVM数据集的约减来建立商空间框架下的约减模型。该约减模型的约减方向是由远及近地向分类超平面削减,其削减幅度也伴随集合的缩小而由粗到细逐渐变化。同时,给出该模型的一种实现。实验证明,商空间框架下的SVM约减模型比普通SVM约减模型的压缩效果更好。
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| 关 键 词： | 商空间 粒度 约减法 支持向量机 中图法分类号TP391文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013-05-21 |
| 修稿时间： | 2013-07-16 |
Reduction for Large-scale SVM Datasets under Quotient Space |
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| QIN Xi,SU Yi-dan and ZHANG Wen. Reduction for Large-scale SVM Datasets under Quotient Space[J]. Computer Science, 2013, 40(12): 104-107 |
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| Authors: | QIN Xi SU Yi-dan ZHANG Wen |
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| Affiliation: | School of Computer and Electronics Information,Guangxi University,Nanning 530004,China;School of Computer and Electronics Information,Guangxi University,Nanning 530004,China;School of Computer and Electronics Information,Guangxi University,Nanning 530004,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Quotient space Granularity Reduction SVM |
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