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基于小波分析的散乱测量数据的压缩算法
引用本文:吴维勇 王小椿. 基于小波分析的散乱测量数据的压缩算法[J]. 小型微型计算机系统, 2002, 23(11): 1384-1386
作者姓名:吴维勇 王小椿
作者单位:西安交通大学数控技术研究所 陕西西安710049(吴维勇),西安交通大学数控技术研究所 陕西西安710049(王小椿)
摘    要:对于大量的含有噪声的散乱测量数据 ,首先利用 B样条小波对其进行去噪处理 ,然后以离散数据的曲率值为分析对象进行多分辨分析 ,依据所得的高频系数在一定的阈值条件下对原数据进行重采样处理 ,以达到数据压缩的目的 .

关 键 词:B样条小波  多分辨分析  逆向工程  数据压缩

Compression Algorithm of Measured Data Based on Wavelets Analysis
WU Wei-yong,WANG Xiao-chun. Compression Algorithm of Measured Data Based on Wavelets Analysis[J]. Mini-micro Systems, 2002, 23(11): 1384-1386
Authors:WU Wei-yong  WANG Xiao-chun
Abstract:Fisrtly, we use B-spline wavelet to de-noise the great amount of data from measurement with noise, and then use the curvatures of scattered data as the objects to carry out multiresolution analysis, thus we can get the high frequency coefficient. Therefore we can compress the data by sampling the original data according to the high frequency coefficients under a certain threshold.
Keywords:wavelets  multiresolution analysis  reverse engineering  data compression  
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