| 基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化 |
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| 引用本文： | 周昊,朱洪波,曾庭华,廖宏楷,岑可法.基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化[J].中国电机工程学报,2002,22(7):125-128. |
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| 作者姓名： | 周昊 朱洪波 曾庭华 廖宏楷 岑可法 |
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| 作者单位： | 1. 能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室,浙江大学热能工程研究所,浙江,杭州,310027
2. 广东省电力集团公司,广东,广州,510600 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究专项经费项目(G1999022204). |
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| 摘 要： | 在对锅炉飞灰含碳量进行了人工神经网络建模的基础上，确定了各种运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响关系，由于锅炉煤种的多变性，针对某个煤种进行实炉调整所获得的最佳工况往往与目前燃煤种所需的最佳工况偏离，文中结合遗传算法和人工神经网络技术，对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉热效率的优化进行了研究，为大型电厂锅炉通过燃烧调整提高锅炉效率提供有效手段。
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| 关 键 词： | 遗传算法 燃煤锅炉 热效率 优化 |
| 文章编号： | 0258-8013(2002)07-0125-04 |
| 修稿时间： | 2001年9月26日 |
BY USING THE GENETIC ALGORITHMS TO OPTIMIZE THE OPERATION PARAMETERS OF THE UTILITY BOILERS |
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