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神经网络方法在蓄电池建模中的应用
引用本文:邓亚东,刘磊,田哲文,苏楚奇.神经网络方法在蓄电池建模中的应用[J].武汉大学学报(工学版),2005,38(4):17-20.
作者姓名:邓亚东  刘磊  田哲文  苏楚奇
作者单位:武汉理工大学,汽车工程学院,湖北,武汉,430070
摘    要:简要地介绍了人工神经网络,阐述了构建该网络及利用该网络建立蓄电池通用模型的方法,并建立了一种基于神经网络的电动汽车蓄电池模型;使用PSAT软件对该模型进行了仿真计算,得出了仿真结果;设计了某一阀控密封式铅酸蓄电池的充放电试验方案,进行了所建网络的训练和测试,对仿真与试验结果作出了比较和评价.研究表明,人工神经网络方法及所建模型在混合动力汽车设计中有很好的实用性.

关 键 词:蓄电池  神经网络  仿真  PSAT
文章编号:1671-8844(2005)04-017-03
修稿时间:2005年4月12日

Application of neural network to battery modeling
DENG Ya-dong,LIU Lei,TIAN Zhe-wen,SU Chu-qi.Application of neural network to battery modeling[J].Engineering Journal of Wuhan University,2005,38(4):17-20.
Authors:DENG Ya-dong  LIU Lei  TIAN Zhe-wen  SU Chu-qi
Abstract:The artificial neural network is introduced; and a way of building the network and modeling for batterys is described briefly. Then a EV battery model based on the neural network is built. A simulation and its result on PSAT is described. A test plan for a lead acid battery is set and the network training and examination are finished. And the simulative results compared to those of test are presented and analyzed. These show that the way and the model are practicable to design of HEV.
Keywords:battery  neural network  simulation  PSAT
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