| 基于图像区域分割的SAR 图像去噪算法 |
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| 引用本文： | 于俊朋,尚士泽.基于图像区域分割的SAR 图像去噪算法[J].现代雷达,2016(9):37-40. |
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| 作者姓名： | 于俊朋 尚士泽 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室; 南京电子技术研究所;中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室; 南京电子技术研究所 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金面上资助项目 |
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| 摘 要： | 给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR 图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM鄄SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分别去噪利于维持连通区域边缘的原有数值特征,同时也能够保证图像平滑区域的滤波效果,提高了去噪算法的性能。实验部分使用了合成孔径雷达图像中的道路、农田、沟壑和建筑图像块进行测试,将本文算法与非局部均值滤波(NLM)和NLM鄄SSIM 算法进行了去噪效果比较,并通过等效视数(ENL)和边缘平均梯度比(EGR)评价指标验证了文中算法的有效性。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像去噪 水平集图像分割 NLM-SSIM 去噪 |
Speckle Filtering of SAR Images Based on Image Segmentation |
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| YU Junpeng and SHANG Shize.Speckle Filtering of SAR Images Based on Image Segmentation[J].Modern Radar,2016(9):37-40. |
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| Authors: | YU Junpeng and SHANG Shize |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Intelli Sense Technology, CETC; Nanjing Research Institute of Electronics Technology;Key Laboratory of Intelli Sense Technology, CETC; Nanjing Research Institute of Electronics Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speckle filtering of SAR image level set image segmentation NLM-SSIM denoising |
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