| 基于模糊神经网络的农业电气PID控制参数优化 |
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| 引用本文： | 史德林.基于模糊神经网络的农业电气PID控制参数优化[J].电网与水力发电进展,2016,32(3):40-44. |
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| 作者姓名： | 史德林 |
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| 作者单位： | 江苏省现代农业装备工程中心， 江苏 句容 212400 |
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| 基金项目： | 基金项目：江苏省农机三项工程项目（NJ2013-18） |
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| 摘 要： | 摘要： 提出一种基于改进模糊神经网络PID控制的农业电气设备控制参数优化方法。设计了农业电气设备的系统结构模型，对农业电气设备的控制参量进行约束模型构建，得到控制目标函数，设计三层前向变结构PID神经网络，对农业电气PID控制参数进行自适应优化调节，设计了变结构的模糊神经网络PID控制器，实现对农业电气PID优化控制。仿真结果表明，采用该算法进行农业电气设备控制，其输出电压和电流等参数的稳定性和自整定性较好，功率增益较高，收敛性好，控制误差较少，提高了电气系统的稳定性和可靠性。
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| 关 键 词： | 关键词： 农业电气 PID控制 神经网络 |
Optimization of Agricultural Electrical PID Control Parameters
Based on Fuzzy Neural Network |
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| Authors: | SHI Delin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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