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| 基于SVM的信息系统风险动态识别和评估 | |
| 引用本文： | 刘学,张化祥,戚文静,袁卫华. 基于SVM的信息系统风险动态识别和评估[J]. 信息技术与信息化, 2010, 0(3): 71-74,79. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2010.03.20 |
| 作者姓名： | 刘学 张化祥 戚文静 袁卫华 |
| 作者单位： | 1. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014;山东电子职业技术学院,计算机科学与技术系,250014 2. 山东师范大学信息科学与工程学院,250014 3. 山东建筑大学,计算机科学与技术学院,50101 |
| 基金项目： | 山东省教育厅科技计划项目 |
| 摘 要： | 风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。 |
| 关 键 词： | 动态风险识别 风险因素 风险量化模型 支持向量机 |
Dynamic Recognition and Assessment of Information System Risk based on SVM |
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| HU Xue,ZHANG Hua-xiang,QI Wen-jing,YUAN Wei-hua. Dynamic Recognition and Assessment of Information System Risk based on SVM[J]. Information Technology & Informatization, 2010, 0(3): 71-74,79. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2010.03.20 | |
| Authors: | HU Xue ZHANG Hua-xiang QI Wen-jing YUAN Wei-hua |
| Abstract: | |
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