一种改进的卫星通信信号识别方法研究

信号识别可为后续解析提供依据,在通信系统传输中具有重要作用。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对复杂环境中卫星信号识别问题,提出了一种使用改进的高阶矩的方法,可更好地完成特征提取。在分类思路方面,采取前馈型多层神经网络优化分类器,且结合对卫星信道的深入分析,进一步提高抗噪性能和分类效率。该方法稳健性好,利于工程实现。最后,通过仿真试验验证了识别结果的有效性,且识别正确率高,性能较优。