| 桥梁技术状况退化模型研究现状与展望 |
| |
| 引用本文： | 朱三凡,呼明亮,陈树辉,夏樟华. 桥梁技术状况退化模型研究现状与展望[J]. 市政技术, 2020, 0(2): 56-60 |
| |
| 作者姓名： | 朱三凡 呼明亮 陈树辉 夏樟华 |
| |
| 作者单位： | 厦门市建筑科学研究院集团股份有限公司;福州大学土木工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51178101);厦门市建设局科技项目(XJK2017-1-5)。 |
| |
| 摘 要： | 桥梁结构在服役期间由于在使用荷载和自然环境长期作用下,会引发结构的老化、损伤等耐久性问题,进而影响桥梁结构的使用寿命。对桥梁的结构性能退化趋势进行预控,及时采取有效的养护措施对公路桥梁的安全运营意义重大。因此,首先分析了当前桥梁管理中所采用的退化预测方法,总结了基于统计数据的桥梁退化预测模型;然后讨论了桥梁技术状况退化模型的应用现状,指出了现阶段桥梁技术状况退化模型中存在的不足。分析认为,根据实际结构形式,需要采用不同的技术状况退化预测方法对退化预测模型进行优化,才能弥补单一预测方法和模型的局限性,使结果更加接近桥梁真实的退化状态,且随着智能技术的发展,传统的预测方法与智能模型的结合将会是桥梁技术状况退化预测模型新的发展方向。
|
| 关 键 词： | 桥梁 退化模型 桥梁管理系统 MARKOV模型 人工智能 |
Research Status and Prospect of Bridge Technical Degradation Model |
| |
| Zhu Sanfan,Hu Mingliang,Chen Shuhui,Xia Zhanghua. Research Status and Prospect of Bridge Technical Degradation Model[J]. Municipal Engineering Technology, 2020, 0(2): 56-60 |
| |
| Authors: | Zhu Sanfan Hu Mingliang Chen Shuhui Xia Zhanghua |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
