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| 图像去噪处理中的粒子群优化算法研究 | |
| 引用本文： | 何丹丹,张亚峰,李宁.图像去噪处理中的粒子群优化算法研究[J].通讯世界,2017(5):256-257. |
| 作者姓名： | 何丹丹 张亚峰 李宁 |
| 作者单位： | 平顶山学院信息工程学院,河南平顶山,467000 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(162102210345) |
| 摘 要： | 随着科学技术的发展,数字图像处理技术的应用越来越广泛.然而由于图像信息的多样性和复杂性等特征,目前在图像处理领域,建模困难、处理不完整等问题普遍存在.因此,智能优化方法因其易于理解、便于实现等特点在图像处理领域得到了广泛应用.其中,粒子群优化算法己经在图像处理领域应用中取得了一定的成功,但是粒子群算法中的惯性权重分配仍然存在着很多需要改进的地方.本文在研究基本粒子群优化算法的基础上,改进了传统线性惯性权重调整策略,提出两步权重分配方法,并将此改进算法应用于图像去噪问题上. |
| 关 键 词： | 图像处理 图像去噪 粒子群优化算法 动态自适应 |
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