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大数据下的机器学习算法探讨
引用本文:肖红.大数据下的机器学习算法探讨[J].通讯世界,2017(6):265-266.
作者姓名:肖红
作者单位:广州松田职业学院,广东省广州市,511300
摘    要:随着我国经济不断的发展,科学技术也在快速的发展,电子商务、互联网社交、交通运输、卫星导航等等各个社会领域都在产生这大量的数据,信息量变得巨大,产业对数据量不断的增大,大数据概念已经深入到了各行各业,被越来越多的企业关注了.互联网不断的普及扩大,于是就有了在大量数据的环境下应用的问题,数据的大量性,变化快以及复杂性,不再适用小数据的机器学习算法,传统的小数据机器学习算法逐渐的被淘汰或被取代,所以大数据下的机器学习算法是我国各行各业共同探讨的主流话题.通过分析当下处理大数据的机器学习算法,总结出处理大数据的好方法,有效的解决各大企业面临数据量大的问题,提出在大数据下机器学习算法的建议和方法.传统的数据分析处理技术不能满足与提取数据资源里的价值信息,面对这样的需求,我们在不断的探析和研究,为群众提供对大数据处理的有效平台.

关 键 词:大数据  机器学习  算法
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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