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基于蚁群算法的带中间存储的流程工业生产调度研究
引用本文:赵澄,王万良,徐新黎.基于蚁群算法的带中间存储的流程工业生产调度研究[J].高校化学工程学报,2013(5):872-876.
作者姓名:赵澄  王万良  徐新黎
作者单位:浙江工业大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州,310023
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划“农村小水电高效发电技术与设备研制”(2012BAD10B01);国家自然科学基金(61070043,61105073,61203371)。
摘    要:流程工业具有连续性,实时性,复杂性等特点,其生产调度的优化一直是行业内的热点问题。利用蚁群算法进行了深入的研究,提出了适用于流程工业中的连续域蚁群算法方案。该算法采用连续域网格对流程工业问题进行建模,利用缩小范围重新划分的方法提高了算法精度,同时引入最大-最小蚁群算法保证收敛速度,并通过限制解的范围和估算产值的方法引导蚂蚁走向可行,高效的路线。最后通过隔膜烧碱车间的算例验证了该方法在实用性、精度及速度方面有着明显的优势。

关 键 词:连续域蚁群  流程工业  有限中间存储  连续域编码  调度

An Effective Ant Colony Algorithm for Production Scheduling in Process Industry with Limited Buffers
ZHAO Cheng , WANG Wan-liang , XU Xin-li.An Effective Ant Colony Algorithm for Production Scheduling in Process Industry with Limited Buffers[J].Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities,2013(5):872-876.
Authors:ZHAO Cheng  WANG Wan-liang  XU Xin-li
Affiliation:ZHAO Cheng;WANG Wan-liang;XU Xin-li;College of Computer Science & Technology,Zhejiang University of Technology;
Abstract:
Keywords:ant colony algorithm  process industry  limited buffer  continuous domain coding  scheduling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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