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利用物理硬度模型和感官综合因子模型预测长茄货架寿命
引用本文:刘晓丹,刘小杰,王朝瑾.利用物理硬度模型和感官综合因子模型预测长茄货架寿命[J].食品安全质量检测技术,2021,12(13):5196-5200.
作者姓名:刘晓丹  刘小杰  王朝瑾
作者单位:上海城建职业学院,上海城建职业学院,健康与社会关怀学院,上海海洋大学
基金项目:上海教委项目(A-ZH-2020-011)
摘    要:目的 利用物理硬度模型和感官综合因子模型分析长茄感官指标、硬度指标与贮藏天数的相关性, 为建立长茄货架寿命预测模型提供理论依据。方法 通过长茄物理指标硬度值对时间经非线性拟合获得不同温度(10、30 ℃)下的指数函数方程,利用3T原理和威布尔危害分析法求得累计硬度(品质)损失值∑S,从而计算长茄在10、30 ℃经历不同时间所消耗的 ,并求得货架剩余寿命。结果 通过真实温度变化不同时间条件下长茄的实际感官评分、物理硬度值与预测模型计算值进行比较,相对误差小于10%。当长茄在(10、30 ℃)下由于温度变化造成货架寿命变化,通过10 ℃感官评分综合因子线性回归方程K=-0.851X+29.359,结合在两温度段下基于物理指标硬度的非线性拟合方程 ,可用于长茄货架寿命预测。 结论 两种模型相结合能有效预测长茄的货架期,长茄在30 ℃条件下模型预测货架寿命为4.01 d,10 ℃时的预测寿命为15.01 d。

关 键 词:非线性拟合  硬度  剩余货架寿命  感官评定综合因子
收稿时间:2021/5/6 0:00:00
修稿时间:2021/7/10 0:00:00

Study on prediction the shelf-life of long eggplant using physical rigidity model and sensory synthetic factor model
LIU Xiao-Dan,LIU Xiao-Jie,WANG Chao-Jin.Study on prediction the shelf-life of long eggplant using physical rigidity model and sensory synthetic factor model[J].Food Safety and Quality Detection Technology,2021,12(13):5196-5200.
Authors:LIU Xiao-Dan  LIU Xiao-Jie  WANG Chao-Jin
Affiliation:Shanghai Urban Construction Vocational College,Shanghai Urban Construction Vocational College,Shanghai Ocean University
Abstract:
Keywords:nonlinear fitting  rigidity  shelf-life remaining  sensory synthetic factor
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