基于决策树归纳的过程工业数据挖掘 |
| |
作者姓名: | 夏翔鸣 张英 |
| |
作者单位: | [1]扬子石油化工股份有限公司芳烃厂 [2]浙江大学先进控制研究所博士研究生、高级工程师 |
| |
摘 要: | 一引言数据挖掘是近年来快速兴起的一个研究领域,从广义上讲,数据挖掘就是从大量历史数据集中提取隐含的、当前未知的、并最终可理解的、对管理人员决策有用的知识的一个过程。这一个过程包含几个阶段:数据选择、预处理、数据转换、挖掘、知识评估和表现。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,根据挖掘任务.可分为分类或预测模型挖掘、数据聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、孤立点分析和趋势发现等。
|
关 键 词: | 数据挖掘 决策树归纳 机器学习 过程系统 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|