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基于多尺度小波变换的改进型自适应滤波算法
引用本文:李金龙,胡贞. 基于多尺度小波变换的改进型自适应滤波算法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2015, 0(1): 143-147
作者姓名:李金龙  胡贞
作者单位:长春理工大学 电子信息工程学院,长春,130022
摘    要:介绍自适应滤波算法、多尺度小波算法的基本原理和两种算法结合的实现过程。针对最小均方(LMS)自适应滤波算法不能同时提高收敛速度和收敛精度,提出变步长LMS自适应算法,在滤波过程中算法先用大步长跟踪,提高收敛速度,接近稳态时用小步长跟踪,提高收敛精度。为了能有更好的滤波效果,应该在算法的步长因子上有所突破。在抽样函数的基础上改进算法,并结合多尺度小波分解,使得滤波的效果更加理想。通过Matlab仿真实验,验证了改进算法具有更好的稳定性和优越性。

关 键 词:LMS算法  自适应滤波  小波变换  收敛速度

Improved Adaptive Filtering Algorithm Based on Multi-scale Wavelet Transform
LI Jinlong,HU Zhen. Improved Adaptive Filtering Algorithm Based on Multi-scale Wavelet Transform[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2015, 0(1): 143-147
Authors:LI Jinlong  HU Zhen
Affiliation:LI Jinlong;School of Electronics and Information Engineering,Changchun University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:LMS algorithm  adaptive filtering  wavelet transform  convergence rate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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