| 超网络道路限速标志识别 |
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| 引用本文： | 王进,孙开伟,李钟浩. 超网络道路限速标志识别[J]. 小型微型计算机系统, 2012, 33(12): 2709-2714 |
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| 作者姓名： | 王进 孙开伟 李钟浩 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065
2. 仁荷大学信息与通信工程系,韩国 仁川402-751 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，重庆市自然科学基金项目，教育部留学回国人员科研启动基金项目，重庆邮电大学科研基金项目 |
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| 摘 要： | 限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题,提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络计算模型及其分类原理;然后采用颜色分割和形状分析相结合的方法对限速标志进行定位,并提取出限速数字字符特征;最后以限速字符的特征向量为训练样本对超网络模型进行演化学习.本文使用超网络模型对限速标志20、40、60、80 km/h进行识别.实验结果表明,基于超网络模型的道路限速标志识别系统最快只需3次迭代便可以完成对样本的学习,识别率为96.15%.和其它传统模式识别方法相比,该模型具有学习时间短、识别率高的优点,为解决现实应用中的道路限速标志识别问题提供了可能.
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| 关 键 词： | 限速标志识别 智能交通系统 超图 超边 超网络 |
Hypernetworks for Road Speed Limit Sign Recognition |
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| WANG Jin , SUN Kai-wei , Lee Chong-hao. Hypernetworks for Road Speed Limit Sign Recognition[J]. Mini-micro Systems, 2012, 33(12): 2709-2714 |
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| Authors: | WANG Jin SUN Kai-wei Lee Chong-hao |
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| Affiliation: | WANG Jin1,SUN Kai-wei1,Lee Chong-hao2 1(Institute of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China) 2(Department of Information and Communication Engineering,Inha University,Incheon 402-751,Korea) |
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| Abstract: | |
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