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自适应模糊粒子群算法求解IT服务优化选择问题
引用本文:王润孝,杨云涛,李俊亭. 自适应模糊粒子群算法求解IT服务优化选择问题[J]. 西北工业大学学报, 2012, 30(6): 911-918
作者姓名:王润孝  杨云涛  李俊亭
作者单位:1. 西北工业大学机电学院,陕西西安,710072
2. 西北工业大学机电学院,陕西西安710072;陕西省地方电力(集团)有限公司配电网研究中心,陕西西安710061
3. 西北工业大学机电学院,陕西西安710072;西安石油大学经济管理学院,陕西西安710065
基金项目:陕西省科学技术研究发展计划
摘    要:为了解决IT服务选择问题,提出了一种基于自适应模糊粒子群算法的IT服务优化选择方法。首先,针对业务流程对IT服务的需求,建立了以响应时间、执行费用、可靠性、可用度为目标的IT服务优化选择模型。然后,设计了求解模型的粒子群优化算法,应用模糊推理规则,自适应调整粒子进化过程中的自身学习因子和全局学习因子,以提高粒子收敛速度和全局搜索能力,从而获取了满足业务流程QoS约束的较优IT服务单元。最后以算例验证了模型及算法的可行性和有效性。

关 键 词:IT服务选择  粒子群优化  学习因子  服务质量  隶属函数

An Effective AFPSO(Adaptive Fuzzy Particle Swarm Optimization) Algorithm for Obtaining Optimal Selection of IT Services
Wang Runxiao , Yang Yuntao , Li Junting. An Effective AFPSO(Adaptive Fuzzy Particle Swarm Optimization) Algorithm for Obtaining Optimal Selection of IT Services[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2012, 30(6): 911-918
Authors:Wang Runxiao    Yang Yuntao    Li Junting
Affiliation:1,3 1.Department of Computer Aided Manufacturing,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China; 2.Distribution Network Research Center,Shaanxi Regional Electric Power Group Co.,Ltd.Xi′an 710061,China; 3.School of Economics and Management,Xi′an Shiyou University,Xi′an 710065,China
Abstract:
Keywords:
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