| 组合内核与优化算法在羽绒识别系统中的应用 |
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| 引用本文： | 葛洪伟,杨小艳.组合内核与优化算法在羽绒识别系统中的应用[J].数据采集与处理,2008,23(2):219-223. |
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| 作者姓名： | 葛洪伟 杨小艳 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法.该方法被成功运用于羽绒自动识别系统中.实验结果表明,内核优化后,与单独使用常用内核相比,组合内核函数使羽绒自动识别系统具有更佳的识别性能.
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| 关 键 词： | 支持向量机 组合内核 羽绒检测 超参数 拟牛顿算法 组合 内核函数 优化算法 羽绒 识别系统 应用 System Recognition Category Optimization Algorithm Kernel Hybrid 核相 使用 核优化 结果 实验 自动 成功运用 方法 |
| 文章编号： | 1004-9037(2008)02-0219-05 |
| 修稿时间： | 2006年12月5日 |
Application of Hybrid Kernel and Optimization Algorithm in Down Category Recognition System |
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| Ge Hongwei,Yang Xiaoyan.Application of Hybrid Kernel and Optimization Algorithm in Down Category Recognition System[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2008,23(2):219-223. |
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| Authors: | Ge Hongwei Yang Xiaoyan |
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