| 电站锅炉石灰石/石膏脱硫系统中基于神经网络的GPC应用研究 |
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| 引用本文： | 张韵辉,秦鹏. 电站锅炉石灰石/石膏脱硫系统中基于神经网络的GPC应用研究[J]. 测控技术, 2005, 24(3): 74-77 |
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| 作者姓名： | 张韵辉 秦鹏 |
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| 作者单位： | 东南大学,动力系,江苏,南京,210096;胶南市科技局,山东,胶南,266400 |
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| 摘 要： | SO2的脱硫率是电站湿式石灰石/石膏脱硫系统脱硫效率的关键.为保证较高的脱硫效率,吸收塔内浆液pH的控制是其中最重要的控制参数之一.采用递推遗忘因子最小二乘法(REFLS),用于神经网络在线学习,并结合广义预测控制(GPC)方法应用到吸收塔浆液pH值控制中.仿真结果表明,采用基于神经网络的广义预测控制,输出能较好地跟踪设定值,可以满足系统实时控制要求,在工程实践上具有较强的实用性.
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| 关 键 词： | 石灰石/石膏脱硫系统 GPC 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-8829(2005)03-0074-04 |
| 修稿时间： | 2004-09-16 |
Application Research of GPC Based on Neural Network in Limestone/Plaster Desulphuration System of Boiler in Power Station |
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| Zhang Yunhui,Qin Peng. Application Research of GPC Based on Neural Network in Limestone/Plaster Desulphuration System of Boiler in Power Station[J]. Measurement & Control Technology, 2005, 24(3): 74-77 |
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| Authors: | Zhang Yunhui Qin Peng |
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