| 基于小波变换的自适应多阈值图像去噪 |
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| 引用本文： | 查宇飞,毕笃彦. 基于小波变换的自适应多阈值图像去噪[J]. 中国图象图形学报, 2005, 10(5): 567-570 |
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| 作者姓名： | 查宇飞 毕笃彦 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 西安710038(查宇飞)，空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 西安710038(毕笃彦) |
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| 摘 要： | 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面，其中最重要的一个环节是最优阈值的确定，为此，提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法——Multi—Threshold shrink去噪法，这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值，而最佳阈值的选取是基于Bayes理论，并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的(generalized Gaussian distribution)。通过实验证明，这种方法能很好地对图像去噪，与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比，不仅提高了去噪后图像的信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE)，而且也使图像更加清晰，并能更好地适合人眼的视觉特性，从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
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| 关 键 词： | 图像去噪 小波变换 多阈值 自适应 Gaussian 信噪比（SNR） Bayes理论 去噪方法 广义高斯分布 最小均方误差 最佳阈值 Multi 最优阈值 小波系数 实验证明 视觉特性 去噪法 清晰 人眼 |
| 文章编号： | 1006-8961(2005)05-0567-04 |
Adaptive Wavelet Multi-thresholding for Image Denoising |
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| ZHA Yu-fei,BI Du-yan and ZHA Yu-fei,BI Du-yan. Adaptive Wavelet Multi-thresholding for Image Denoising[J]. Journal of Image and Graphics, 2005, 10(5): 567-570 |
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| Authors: | ZHA Yu-fei BI Du-yan ZHA Yu-fei BI Du-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thresholding denoising wavelet transform |
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