首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于分级量化的重要性测试图像编码
引用本文:苏冬,曾孝平. 基于分级量化的重要性测试图像编码[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(27): 62-65
作者姓名:苏冬  曾孝平
作者单位:重庆大学通信工程学院,重庆,400044
基金项目:重庆市科技计划项目(编号:7962)资助
摘    要:论文提出了一种嵌入式的图像压缩编码算法,针对小波变换后的图像系数进行编码。该算法属于基于分级量化的重要性测试类的编码方法,结合了同属该类方法的SPIHT和SPECK算法的特点,在此基础上提出了新的改进措施,优化了集合分类搜索的策略,改进了量化的步骤,提高了图像压缩的性能。

关 键 词:图像压缩  分级量化  SPIHT  SPECK
文章编号:1002-8331-(2004)27-0062-04

Image Compressiong Coding Based on Scalar Quantized Significance Testing Schemes
Su Dong Zeng Xiaoping. Image Compressiong Coding Based on Scalar Quantized Significance Testing Schemes[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(27): 62-65
Authors:Su Dong Zeng Xiaoping
Abstract:It proposes an embedded image compression coding algorithm for coefficients of wavelet transfoms.The algorithm belongs to the class of scalar quantized significance testing schemes as SPIHT and SPECK.It has its roots in the ideas developed in the SPIHT and SPECK,but optimizes the scheme of set spliting and searching,and improves the scheme of quantization on the basis of the two algorithm.So it compares to the algorithms that the new algorithm can get better effect in image compression.
Keywords:image compression  scalar quantization  SPIHT  SPECK
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号