基于决策树对致密储层流体识别的方法研究——以盐池地区长8储层为例

致密砂岩储层由于受到储层岩性和孔隙结构等多种因素影响，利用传统复杂的流体识别方法对油水层识别困难、识别效率低。基于传统的图版法、重叠法和测井法等识别方法综合测井响应特征，能够充分利用基础地质数据、测井资料以及油水关系识别流体性质。但是，致密砂岩储层性质不稳定且储层非均质性强，加之孔隙结构和油水关系复杂，导致识别效率低、人为主观性强，限制了识别效果。以盐池地区长8致密储层为研究对象，提出了基于决策树对致密储层流体识别的方法。该方法通过研究区测井响应特征以及储层流体特征，结合电阻率、声波时差、中子和密度等测井数据计算出研究区孔隙度、渗透率和含油饱和度等参数作为决策树的特征值，最后根据决策树原理计算出基尼指数，依据基尼指数越小准确度越高的原则建立决策树模型，对储层流体性质进行预测。结果表明，决策树预测结果准确率达到90%,与试油结果基本一致，验证了该方法对致密储层预测具有效性和可靠性。