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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法
作者姓名:
王迎
吕田田
李时宇
袁晶晶
胡华伟
作者单位:
1.中国电信股份有限公司研究院云网运营技术研究所102209;2.中国电信股份有限公司福建分公司350001;
基金项目:
国家部委基金资助项目。
摘 要:
告警压缩是在网络故障告警的相关性分析中,发现告警间的关联性,从而减少告警数量,获取有用信息,根据已建立的告警知识库快速准确地对其进行分析推理,获取根源故障,从而确定网络设备或网络功能故障,完成故障定位。针对该场景,提出了一种基于神经网络的alarm2vec算法,并结合极大团图挖掘告警间的关联规则,实际网络告警数据实验结果表明,该方法相对原始数据,实现39.85%的告警压缩率,对告警数据信息进行了有效压缩。
关 键 词:
告警压缩
关联分析
alarm2vec
神经网络
无监督学习
图挖掘算法
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