| 基于BP神经网络的油气管道环焊缝失效风险预测系统研究 |
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| 引用本文： | 于飞远,高炜欣,贺蓉蓉,闫欢,刘梦溪.基于BP神经网络的油气管道环焊缝失效风险预测系统研究[J].油气田地面工程,2022(4):71-77. |
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| 作者姓名： | 于飞远 高炜欣 贺蓉蓉 闫欢 刘梦溪 |
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| 作者单位： | 1.西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室;2.中国石油青海油田公司管道处; |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金(2020JQ-788)；陕西省重点研发项目(2020GY-179)；西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS21113143)。 |
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| 摘 要： | 油气管道输送是国民经济基础设施的重要组成部分,随着其腐蚀现象愈发严重,必须对腐蚀管道的失效压力进行预测。针对腐蚀管道失效压力精确预测的问题,提出一种基于神经网络的预测方法。根据不同的腐蚀管道爆破试验数据,分析、筛选出对于管道失效压力影响较大的因素;构建一种环焊缝失效预测BP模型,随机选择训练集数据分为高、中、低三组放入神经网络进行训练;在BP神经网络经过大量训练后,使其用于管道失效压力的预测。通过实例验证表明:基于BP神经网络的训练模型在隐含层为12时预测精度最高,达到了93.8%,相比其他方法有着较高的准确率,证明本预测模型更优的拟合度与预测精度,适用于腐蚀管道失效压力的预测。
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| 关 键 词： | 油气管道 环焊缝腐蚀 失效压力 BP神经网络 风险预测 |
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